(2023-2024) Modernisierung und Weiterentwicklung einer Web App für den PropTech Bereich
Die Brick Cloud ermöglicht es den B2B Kunden der Brick4u GmbH, Messdaten von Strom-, Wasser-, Gaszählern usw. zu visualisieren und zu exportieren. Zusätzlich gibt es eine Schnittstelle zu den sogenannten “Brick” Geräten, die die Daten aus den jeweiligen Gebäuden überhaupt erst erheben. Die Kunden können die Messintervalle und zusätzliche Parameter bequem von der Web App aus konfigurieren. Ich habe an der Umsetzung von Designs im Frontend sowie der notwendigen Endpoints im Backend mitgewirkt.
(2022-2023) Entwicklung eines Web-Tools zur Testautomatisierung im Bankenwesen
In diesem Projekt arbeitete ich in einem internationalen Team an der Verwirklichung einer vollwertigen Testautomatisierungssoftware, die alle Funktionen bietet, die der Kunde, ein großer europäischer Zahlungsdienstleister, sich wünscht. Da im Bankenbereich viele verschiedene Datenformate existieren und eine Affinität zum Detail besteht, war es wichtig, dass die Software all diese Gegebenheiten berücksichtigt und System-Testern die Möglichkeit bietet, extra auf Banken zugeschnittene Testfälle zu kreiren und durchlaufen zu lassen. Realisiert wurde die Software im Web mit Angular im Forntend und Python im Backend.
(2021-2022) Pilot Process Mining Fallstudie
Im Rahmen eines Kooperationsprojekts mit dem Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) und dem Landschaftsverband Rheinland (LVR), die u.a. für Inklusion und die Verteilung von Sozialhilfen zuständig sind, sollte die Wirksamkeit von Process Mining untersucht werden. Dafür wurden über 50.000 Geschäftsvorfälle aus einem Antragsprozess zur Verfügung gestellt. Neben Problemen mit der Datenqualität war auch die Erforderlichkeit von spezifische Domain-Wissen bei der Analyse eine Herausforderung. Dennoch gelang es, die Daten erfolgreich auszuwerten und insbesondere die Konformität des gegebenen Ist-Prozesses mit dem Soll-Prozess zu bestimmen. Dafür wurde eine neue wissenschaftliche Methode entwickelt, die es ermöglicht, Abweichungen vom Soll-Prozess auf BPMN Modellen darzustellen. Die Kooperationspartner waren schwer beeindruckt und werden in Zukunft auf Process Mining setzen.
(2019) Fahrzeugparameter-basierte Vorhersage von Rundenzeiten
Dieses Projekt hatte die klare Zielformulierung, einen Algorithmus zu entwickeln, welcher die ideale Rundenzeit eines Wagens auf Grundlage seiner Parameter vorhersehen kann. Bei der Entwicklung gab es mehrere Schwierigkeiten, die es zu lösen galt. Als Beispiel sei genannt, dass die Gefahr bestand, dass das Modell sich zu sehr auf die Trainingsdaten verlässt und nicht sonderlich gut bei neuen, noch nie zuvor gesehenen Daten abschneiden würde. Außerdem musste ein Weg gefunden werden, die Vorhersage zuverlässig für neue Rennstrecken zu machen, da die Daten nur auf einer Rennstrecke basierten. Ich entwickelte mehrere Modelle und verglich sie miteinander. Als Resultat schied ein Adaboost Regressor viel besser als eine neuronale Netzwerk basierte Lösung ab, vor allem in Hinsicht auf neue Daten. Am Ende performte mein System gut in den Tests und der Kunde war überaus zufrieden.
(2018) Interaktives Sportanalysetool für den Vergleich von Spielszenen auf Basis von Laufwegen
In diesem interdisziplinären Forschungsprojekt war das Ziel die Entwicklung eines interaktiven Analysetools, mit dem Sportanalysten interessante Spielszenen und taktische Muster schneller erkennen können sollten. Ich designte eine Desktop Applikation, in der Nutzer rohe Positionsdaten von Fußballspielen laden können. Diese Daten werden von hochentwickelten Kamerasystemen in Stadien generiert. Wenn die Daten in das Programm kommen, werden sie zunächst speziell vorbereitet. Im Anschluss ist es möglich, sich durch Spielszenen zu klicken, die durch Ballbesitzphasen voneinander getrennt sind. Nun kann ein Nutzer verschiedene Spielerlaufwege der aktuell angezeigten Szene auswählen und einen Suchprozess starten, welcher die ähnlichsten Spielszenen zu der aktuellen Szene zurückgibt. Die Ähnlichkeit basiert dabei auf der Angleichung von Laufwegen. Eine koordinierte Evaluation in Kooperation mit Sportanalysten zeigte, dass das Tool einen positiven Einfluss auf die Untersuchung taktischer Muster nimmt.